美国运输统计局《将大型语言模型应用于海上潜在事故安全数据分析》(英文)
——SafeMTS Report: Applying Large Language Models to Maritime Near-Miss Safety Data Analysis
作者/编者：美国运输统计局
作者单位：
创作年代：2026
出处/来源：美国运输统计局
学科分类：海洋法学
文献语种：英文
摘要
2026年4月8日，美国运输统计局（The Bureau of Transportation Statistics，BTS）安全海上运输系统 (The Safe Maritime Transportation System，SafeMTS) 项目发布《将大型语言模型应用于海上潜在事故安全数据分析》报告。报告详细介绍了SafeMTS试点项目的结果，该项目测试使用大型语言模型 (LLM) 来处理和分析商业海事行业中险些发生的安全事件数据。报告表示，潜在事故、伤害或险些发生的事件，对于识别早期预警和预防严重海事事故至关重要。
关键词：
海洋
海事
美国
海事事故
人工智能
大模型
AI
正文
美国运输统计局《将大型语言模型应用于海上潜在事故安全数据分析》报告.pdf
备注
文献为PDF格式，英文，共42页。如需要本文献的翻译服务，请联系微信号：WellsChina 或者 Wells-KF；或发邮件至 editor@wells.org.cn。
